南宁排行榜上python培训班名单榜首

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      Python编程考试（线上）

　　6-1Python基础部分
　　6-2Python数据清洗的实现
　　7章机器学习算法
　　7-1准备工作：开发环境配置（以文档的形式给出）
　　7-2机器学习入门介绍：
　　7-3scikit-learn入门：Scikit-Learn库简介
　　7-4KNN-较近邻分类算法：原理、实现
　　7-5决策树算法：原理、实现、相关技术应用及实例
　　7-6随机森林算法：原理、实现及相关技术应用：以乳腺癌预测为例
　　7-7K-Means聚类算法：原理、实现及簇选择与矢量化应用
　　7-8关联规则算法：原理、实现
　　7-9线性回归
　　7-10逻辑回归
　　7-11SVM支持向量机
　　7-12分类模型的评估指标（续）
　　7-13朴素贝叶斯算法
　　8章电商案例
　　8-1分析目标：
　　8-2基于国外大型电商用户购买信息数据的客户购买预测模型构建流程：
　　9章金融案例
　　9-1分析目标:
　　9-2基于大型金融公司的客户贷款信息，构建用户信用评分卡模型的建模步骤：
　　【招生对象】
　　想从事数据领域工作，缺乏实践技能的在校学生
　　希望转行数据领域人员
　　个人发展遭遇瓶颈的数据分析师
　　有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者
　　对Python数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
　　【授课方式】
　　远程+面授